统计软件

lfda R 包的使用方法以及算法的简要说明

lfda R 包的使用方法以及算法的简要说明

唐源 / 2015-08-25
局部 Fisher 判别分析 (Local Fisher Discriminant Analysis) 是许多度量学习（Metric Learning）方法中效果最好的其中一种，它是一种线性监督降维方法，它可以自动找到合适的距离转换矩阵 (transformation matrix) 来抓住数据的不同类 (class) 的特征，通过加大不同类之间的距离 (between-class distance) 以及缩小同类里……
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极简 R 包建立方法

极简 R 包建立方法

黄俊文 / 2013-11-21
最近想试一下捣腾一个 R 包出来，故参考了一些教程。现在看到的最好的就是谢益辉大大之前写过的开发 R 程序包之忍者篇，以及 Hadley 大神（ggplot2 devtools 等一系列包的作者）的 教程。但是前者有一些过时，后者是全英文的，所以我这里记录一下比较简单的过程，给读者们一个参考思路。如果你有一些 R 程序，想塞到去一个自创的 R 包中，那么这篇文章就可能是你想要的。为了方便说明，这里用我……
R 语言

开发 R 程序包之忍者篇

开发 R 程序包之忍者篇

谢益辉 / 2011-05-29
作为一个伪程序员，我在做与代码有关的事情时，总是抱以一个念头，即 “简化手工劳动到极致”。在这篇文章里，我介绍一下目前我认为最简化的开发 R 包的流程。本站作者胡荣兴曾经在 09 年写过一篇开发 R 包的文章“在 Windows 中创建 R 的包的步骤”，其中小部分内容随着 R 本身的更新已经过时，该文面向 Windows，而且介绍的都是一些正统方法，这里我介绍一条“忍者” 之路，希望对大家开发 R 程序包有所帮助。这篇文章本来是……