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2022-05-09
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机器学习
分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (2): ROC 和 AUC
分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (2): ROC 和 AUC
胡江堂
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2008-12-31
上回我们提到,ROC 曲线就是不同的阈值下,以下两个变量的组合(如果对 Sensitivity 和 Specificity 两个术语没有概念,不妨返回,《分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (1): 混淆矩阵》,强烈建议读者对着看): […] Sensitivity(覆盖率,True Positive Rate) 1-Specificity (Specificity, 负例……
机器学习
分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (1): 混淆矩阵
分类模型的性能评估——以 SAS Logistic 回归为例 (1): 混淆矩阵
胡江堂
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2008-12-25
跑完分类模型(Logistic 回归、决策树、神经网络等),我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标,如 Confusion Matrix、ROC、Lift、Gini、K-S 之类(这个单子可以列很长),往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大:“这个模型的 Lift 是 4,表明模型运作良好。——啊,怎么还要解释 ROC,ROC 如何如何,表明模型表现良好……” 如果不明白这些评估指标的背后的直觉,就很可能陷入这样……