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统计计算
2022-05-09
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统计计算
有边界区间上的核密度估计
有边界区间上的核密度估计
邱怡轩
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2010-04-11
核密度估计应该是大家常用的一种非参数密度估计方法,从某种程度上来说它的性质比直方图更好,可以替代直方图来展示数据的密度分布。但是相信大家会经常遇到一个问题,那就是有些数据是严格大于或等于零的,在这种情况下,零附近的密度估计往往会出现不理想的情况。下面以一个指数分布的模拟数据为例(样本量为 1000),R 程序代码为: set.seed(123) x <- rexp(1000, 1)……
统计计算
蒙特卡洛方法与定积分计算
蒙特卡洛方法与定积分计算
邓一硕
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2010-03-08
本文讲述一下蒙特卡洛模拟方法与定积分计算,首先从一个题目开始:设 \(0\leq f(x) \leq 1\),用蒙特卡洛模拟法求定积分 \(J=\int_{0}^{1}f(x)dx\)的值。 […] 设 \((X,Y)\)服从正方形 \(\{0\leq x \leq 1,0\leq y\leq 1\}\)上的均匀分布,则可知 \(X,Y\)分别服从 [0,1] 上的均匀分布,且 \(X,Y\)相……
统计计算
也谈提高 R 语言的运算效率
也谈提高 R 语言的运算效率
谢益辉
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2009-12-14
用过底层语言做计算的人转入 R 语言的时候一般都会觉得 R 语言的运算太慢,这是一个常见的对 R 的误解或者对 R 的设计的不理解。在二三十年前 Chambers 等一群人在贝尔实验室设计 S 语言之前,统计计算主要是通过那些底层语言实现的,典型的如 Fortran。当时有一个基于 Fortran 的统计分析库,用它的麻烦就在于无论做什么样的数据分析,都涉及到一大摞繁琐的底层代码,这让数据分析变得很没劲,统计学家有统计学家的事……
统计计算
浅谈 Buffon 投针问题及其推广
浅谈 Buffon 投针问题及其推广
魏太云
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2009-11-13
公元 1777 年,法国科学家 D· 布丰 (D.Buffon 1707~1788) 设计了一个巧夺天工的实验:往间距为 a 的平行线族之间投掷长为 L 的针,可以计算出针和平行线相交的概率为: 根据此式,可以得到 pi 的近似估计值,这的确是一个伟大的、奇妙而划时代的实验,可算是蒙特卡罗模拟中的鼻祖和经典了。在大多数教材上,这个概率都是用积分或二重积分计算得来的,比较繁琐,在 matrix67 的博客中,我欣慰而惊奇地看……
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