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统计图形
2022-05-09
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相关矩阵的可视化及其新方法探究
魏太云
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2009-03-13
相关系数阵对于分析多元数据时非常有用,然而当变量较多时,我们很难从一堆庞大的数字中快速获取信息。正因为如此,相关阵的可视化应运而生。的确,活泼生动的图形对我们的眼球更有诱惑力。已有的相关阵可视化技巧有颜色图、椭圆图、钟表图(参见Deepayan Sarkar所著的《Multivariate Data Visualization with R》中的Fig13.6)等,其思想都非常直观。本文在阐述了颜……
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调和曲线图和轮廓图的比较
魏太云
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2009-03-11
多元数据的可视化方法很多,譬如散点图、星图、雷达图、脸谱图、协同图等,大致可分为以下几类:1.基于点(如二维、三维散点图);2.基于线(如轮廓图、调和曲线图);3.基于平面图形(如星图、雷达图、蛛网图);4.基于三维曲面(如三维曲面图)。其思想是将高维数据映射到低维空间(三维以下)内,尽量使信息损失最少,同时又能利于肉眼辨识。调和曲线图和轮廓图(即平行坐标图)都是多元数据的可视化方法,它们基于“……
统计图形
Google Visualization API 与在线数据分析
齐韬
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2009-02-13
近日Google推出了Google Visualization API为在线数据分析开拓了一条崭新的道路。这个项目的初衷就是希望提供一种灵活的在线数据分析的解决方案。之前的名声大噪的Google Map API已经应用到国内的许多诸如地图查询,导航信息,GIS等等诸多领域。也许你也曾是其中一员或将要成为其中一员呢。回过头来,Visualization API则将重点放在数据的探索性分析与结果的展现……
统计图形
用局部加权回归散点平滑法观察二维变量之间的关系
谢益辉
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2008-11-26
二维变量之间的关系研究是很多统计方法的基础,例如回归分析通常会从一元回归讲起,然后再扩展到多元情况。局部加权回归散点平滑法(locally weighted scatterplot smoothing,LOWESS或LOESS)是查看二维变量之间关系的一种有力工具。 LOWESS主要思想是取一定比例的局部数据,在这部分子集中拟合多项式回归曲线,这样我们便可以观察到数据在局部展现出来的规律和趋势;而……
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