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我们为什么要做研究？

Terry Speed / 2015-08-31

【COS编辑部按】本文作者是2013年的总理科学奖得主 Terence Terry Speed。关于他的详细介绍，可参考 COS访谈第十二期，Terry Speed教授的名言是“统计学本来就应该成就其他学科，我太爱统计了，它像把钥匙一样让我们能溜进任何学科的后院里随便玩耍”。 […] 原文发表在 IMS Bulletin 链……

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一个数据科学家的这些年

李舰 / 2015-07-20

【COS编辑部按】作者：李舰简介：李舰先生现任堡力山（PMI）集团副总，曾任 Mango Solutions 中国区数据总监。专注于数据科学在行业里的应用。擅长R语言的工程开发与分析建模，是 Rweibo、Rwordseg、tmcn 等 R 包的作者。与肖凯合著了《数据科学中的R语言》，参与翻译了《R语言核心技术手册》、《机器学习与R语言》。李舰先生也曾有多篇文章在统计之都主站上发表。个人主……

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从统计学角度来看深度学习（3）：记忆和核方法

Shakir Mohamed / 2015-06-25

原文链接：http://blog.shakirm.com/2015/04/a-statistical-view-of-deep-learning-iii-memory-and-kernels/ 作者：Shakir Mohamed 连接机器学习的回归方法人们通过对以往的经验或者数据的回忆来推断未来的事物，这样的过程可以用一个经常出现在最近文献中的词语——记忆来概括。机器学习模型都是由这样的‘记忆’……

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从统计学角度来看深度学习（2）：自动编码器和自由能

Shakir Mohamed / 2015-05-24

原文链接：http://blog.shakirm.com/2015/03/a-statistical-view-of-deep-learning-ii-auto-encoders-and-free-energy/ 本文得到了原英文作者Shakir Mohamed的授权同意，由钟琰翻译、何通审校。感谢他们的支持和帮助。基于前馈深度神经网络的判别模型已经在许多工业应用中获得了成功，引发了探寻如何利用……

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数据科学中的“数据智慧”

郁彬 / 2015-05-21

原文链接：http://www.odbms.org/2015/04/data-wisdom-for-data-science/ 本文得到了原英文作者郁彬的授权同意，由吕翔和张心雨翻译、施涛和高涛审校。感谢他们的支持和帮助。在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算（通过统计方法和算法）。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数据智……

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Data（动词）

Edward Shepard / 2015-05-12

原文地址：https://medium.com/@blprnt/data-v-da0e0d24777c 作者：Edward Shepard 翻译：腊八粥本文是翻译，版权归原作者所有 […] 让我们把 data 变成动词吧。我 data 你，你 data 我。他们 data 我们，我们 data 他们。当你的简明牛津词典跨过屋子向我飘来时，我们还是花些时间来考虑下面的说法：……

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浅谈医学大数据（中）

陈遵秋 / 2015-03-23

本文作者陈遵秋，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，美国统计协会认证统计分析师；陈漪伊，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，生物统计助理教授（交流微信号：2823095726） […] 医疗大数据有着前面第一节提到的所有特征。在医疗大数据带来各种优势的同时，大数据随之带来的各种特性使得传统的数据处理和数据分析方法及软件捉襟见肘，问题多多。在大数据时代出现之前，受限于数……

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浅谈医学大数据（上）

陈遵秋 / 2015-03-22

本文作者陈遵秋，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，美国统计协会认证统计分析师；陈漪伊，美国俄勒冈州，健康科技大学，公共卫生预防系，生物统计助理教授（交流微信号：2823095726） […] 现在无论国内外均出现了移动医疗热，所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析。但是可以很负责任的说，90% 以上的人都不知道医疗大数据分析是什么东西，因此这是一篇扫……

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一个数据分析师的博客正在改变着纽约人看待城市的方式

腊八粥 / 2014-12-22

本文摘自：腊八粥原文：http://www.labazhou.net/2014/12/a-data-analysts-blog-is-transforming-how-new-yorkers-see-their-city/ Ben Wellington因为这个消防栓而被鉴定为纽约“开放数据”运动之王。今年早些时候，Wellington钻研了纽约市的违章停车罚单的数据，识别出连续街区的两个消防栓一……

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郁彬：让我们拥抱数据科学（Let us own data science）

郁彬 / 2014-09-15

郁彬教授8月22日在北京大学做了名为**让我们拥抱数据科学(Let us own data science)**的讲座。在演讲中郁彬从一个统计学家的角度出发，讲述了数据科学的兴起历史和目前状况，并且对统计学科、从事统计相关工作的人士如何跟上时代步伐拥抱数据科学给出了非常多的建议。经过郁彬的允许和支持，本文分享了她此次演讲的幻灯片和视频！演讲人介绍：郁彬是加州大学伯克利分校统计系和电子工程与计算机……

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诲人以心

蔡知令 / 2014-06-28

在过去的10年里，我们目睹了许多显赫的商人做出了愚蠢和冒险的决策，这些决策对全球经济和个人投资者都造成了严重的损失。例如在去年，一名摩根大通的无良交易员因为投资某些隐晦且复杂的金融衍生品而损失了58亿美元。随着这类行为变得越来越常见，大众已不再相信商业和金融机构能为他们的行为负责，这种不信任的情绪也损害了商学院以及那些获得MBA学位毕业生们的声誉。如何解决这些问题呢？我个人坚信，如果那些商学院的……

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[朝花夕拾] 迎接信息时代的统计挑战

施涛 / 2014-05-14

本文略有修改，原文请点击此处本文作者为俄亥俄州立大学的施涛。他把自己读郁彬老师的综述性文章：Embracing Statistical Challenges in the Information Technology Age的读后感和大家分享。世事变迁，最近居然忽然有时间坐下来读些东西，重新审视一下这几年统计领域的发展了。粗略回想了一下，惭愧地发现我好像连博士导师的文章也没有系统地读过几篇，只……