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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（三）

Xuming He / David Madigan / Bin Yu / Jon Wellner / 2020-01-22

本文翻译自 2018 年 10 月 15 日至 10 月 17 日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会报告。该报告由 Xuming He 组织并由指导委员会（成员为 James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu 和 Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。本翻译工作首……

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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（二）

Xuming He / David Madigan / Bin Yu / Jon Wellner / 2020-01-20

编者按：本文翻译自2018年10月15日至10月17日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会报告。该报告由Xuming He组织并由指导委员会（成员为James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu和Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。本翻译工作首发于统计之都网站和微信……

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十字路口的统计学: 谁在应对挑战？（一）

Xuming He / David Madigan / Bin Yu / Jon Wellner / 2020-01-02

编者按：本系列推送为2018年10月15日至10月17日在弗吉尼亚州举行的“十字路口的统计:数据科学时代的挑战和机遇”研讨会的报告，该报告由Xuming He组织并由指导委员会（成员为James Berger， Xuming He， David Madigan， Susan Murphy， Bin Yu和Jon Wellner）审核，由吴喜之老师翻译，已得到译者授权。报告正文由“统计和数据科学的……

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统计月读（2019 年 11-12 月）

2020-01-01

推荐语：一本开源的使用R的计量经济学书籍《Introduction to Econometrics with R》。涵盖了基础的计量经济学知识（无偏估计、假设检验、因果推断、时间序列等）。书中还给出了详细R代码与例子。适合经济、金融、社会学等专业的同学使用。作者们还友好地提供了可下载的PDF版本。推荐人：宋骁链接：https://www.econometrics-with-r.org……

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我国首位有重大国际影响的统计学家：吴定良

袁卫 / 李扬 / 2019-11-27

摘要：吴定良先生是我国著名的生物统计学家、体质人类学家，中央研究院首届院士。他1927年师从卡尔·皮尔逊, 分别获得统计学博士学位和人类学博士学位，1931年被选为国际统计学会第一位中国会员，是我国首位具有重大国际影响的统计学家。本文从统计史的角度整理了吴定良的生平及其研究成果与贡献，希望后人能够学习他既重视统计理论和方法的研究，更强调理论联系实际、解决实际问题的统计思想。吴定……

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统计月读（2019 年 10 月）

2019-11-01

推荐语：使用网页互动可视化方式介绍统计的基础概念。其中统计推断两章尤为惊艳。中文、英文、西班牙文皆有。推荐人：黄俊文链接：https://seeing-theory.brown.edu/basic-probability/cn.html […] 推荐语：国际计算语言学协会主席周明博士对自然语言处理的综述与展望，高屋建瓴。推荐人：魏太云链……

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翻译：常见统计检验的本质都是线性模型（或：如何教统计学）

Jonas Kristoffer Lindeløv / 2019-09-29

本文翻译自 Jonas Kristoffer Lindeløv 的 Common statistical tests are linear models (or: how to teach stats)，翻译工作已获得原作授权。本翻译工作首发于统计之都网站和微信公众号上。 […] 本文将常见的参数和“非参”数检验统一用线性模型来表示，在同一个框架下，我们可以看到不同检验之间的许多相……

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统计月读（2019年8月）

2019-08-29

推荐语：谷歌浏览器已经不让用户关闭点击追踪了，因为禁用点击追踪已经事实上威胁了他们的核心商业利益，也就是广告投放，虽然这变相损害了用户隐私。然而，从统计角度看只要你进行了足够虚假点击，那么浏览器对你的追踪也不会准确。火狐浏览器对此发布了一个 trackthis 项目，你可以选择时尚达人、大v、富人或杞人的角色进行扮演，然后你会打开一百多个相关页面，来回切换几次广告商就彻底不知道你是什么物种了，原有……

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什么是政府统计

高敏雪 / 2019-08-13

编者按：政府统计是统计学最重要应用领域之一，所提供的数据是我们了解国情国力和经济社会发展进程的基本依据，是在宏观背景下进行微观决策和科学研究的重要参考。为了帮助读者对政府统计的性质、功能、工作方式等一系列重要问题有一个轮廓式把握，我们邀请了多年来一直沉浸于政府统计理论和实践的专家，中国人民大学高敏雪教授为大家答疑解惑。本文内容节选自高敏雪教授团队即将完稿、预计年底出版的《政府统计导论》一书。……

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统计学上的创造力

Terence Speed / 2019-08-11

本文翻译自 Terence Speed 发表在 IMS 主席专栏上的文章 Creativity in Statistics。本文已获得原作者授权。 […] 你可能听说过那句老话 : 有的人虽然在做数据分析，但却好像是醉汉抱着路灯一样，是来支撑平衡防止摔倒而不是为了照明。对于其他非统计学家和非应用统计学家而言，他们又是如何知道我们到底是在用数据来“照明”，而不是“支撑”自己呢？或者甚至……

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从统计地显著到显著地统计

孟晓犁 / 2019-08-08

文章翻译自孟晓犁在 IMS 主席专栏上的文章 http://bulletin.imstat.org/2019/05/presidents-column-statistical-significance/ 翻译工作已经获得原作授权 […] 我们统计学家已经成功地说服每个人：样本量越大，拒绝原假设的依据就愈加坚实有力。然而，人们有时会过度而错误地理解这件事情。2017 年 70 多位学……

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统计月读（2019 年 6 月）

2019-07-01

推荐语：这个仓给出了常见算法的 python 实现，其实对其他语言也做了汇总，不过 python 的这个算是最完整的。R 的话 caret 包的文档可能对机器学习的包总结比较全些，至于排序、寻址、加密解密这些算法估计一般也不会用 R 来实现吧。推荐人：于淼链接：https://github.com/TheAlgorithms/Python […] 推荐语：国际贸易数据对于我们了解……